第333章 应对

第333章 应对

对于雪灾，嘉禾并不陌生，因为在西北，每年都会遇到这种情况。

去年和前年，远在阿勒泰的青禾就连续遭遇了大雪。

前年由于牧民还是半游牧状态，没有固定的场所，草料储备不足，导致牲畜损失惨重。

去年就好多了，青禾的200万亩戈壁上产出的草料协助牧民度过了危机。

今年的准备就更充分了。

不过，郭阳依然让集团办公室下达了预防雪灾的文件。

而且要对所有员工进行应急培训，让员工知道面对雪灾时如何自救以及相互救助。

被查到没按要求做，扣今年的员工计划分红。

但即使这样，郭阳也担心不少人存在侥幸心理，于是又发了条信息给宁小婧。

「通知各公司领导人，后天进行视频会议，全员参会。」

「收到。」宁小婧秒回。

在集团内部，各项防灾措施还能依靠他的意志强行执行下去。

但在集团外，空口无凭，只能尽力而为。

想了想，郭阳拨通了市农林局卢艺林的电话。

「卢局，最近天气有些反常，降雪量太多了，市里气象局能不能做一些农业气象监测和分析？」

卢艺林说道：「市里不是已经下发了防灾减灾的通知了吗？」

市里发的文件，郭阳看了，都是一些套话，而且都是短期的预报，起不了什麽作用。

郭阳沉吟道：「有没有更精准和长期一点的预报？」

卢艺林忍不住吐槽：「本地的天气预报，10次有多少次是准的？」

「……」

卢艺林继续说道：「不说结合本地作物生长环境和条件做好农业气象分析，单纯的天气预报都时灵时不灵。」

「……」

能不能别这麽直白。

郭阳缓了会儿，说道：「风云二号D星不是已经正式使用小半年了吗？」

目前我国在轨运行的气象卫星有3颗：风云一号D星和风云二号C星和D星。

是世界上第三个实现「在轨备份，双星观测」的国家。

每15分钟就可获取一幅云图，并实时地向全国2400多个气象台站分发。

酒泉自然也能收到卫星云图。

卢艺林说道：「有神兵利器，但用的人不行啊，市里气象部门都是以经验为基础进行预报，嗨，水平一言难尽。」

「郭总，就别指望市里的资源了。」

郭阳本来也是碰碰运气，结果没想到这麽糟糕。

但好歹也有收获，打听到了气象体系的管理结构，省里也不指望，直接往国家级靠。

华夏气象局——应急减灾与公共服务司--农业气象处。

「该找谁呢？」

琢磨了一会儿，郭阳拨通了荒漠化所陆奇的电话，科考队曾藉助过国家气象局的资源。

几经辗转，郭阳才联系上农业气象处的处长任树忠。

「任处长，你好，我是嘉禾集团的郭阳。」

任树忠的语气里透着浓浓的官味。「你好，郭总，陆所长都给我说了，今年确实气候灾害频发，给农业生产带来了巨大麻烦。」

「局里的专家认为这与厄尔尼诺和拉尼娜效应有密切关系，对于你反应的最近气候异常，局里也会保持高度警觉。」

郭阳说道：「好，后续就麻烦你们了。」

结束了通话，郭阳眉头却皱得更深，这明显是官方回答，不够重视啊！

对农业气象这块，他以前修过这方面的课程，可那点知识根本就不够用。

更不用说解释雪灾的成因了。

在网上查了一番资料，又搜肠刮肚了一番，还是没有思绪，却找到了不少其它资料。

全球这两年气候灾害都挺严重。

去年北美发生了大范围的雪灾，而最近的纽奥良飓风，美利坚气象部门同样没预测到，损失惨重。

国内夏天又是乾旱，又是暴雨，厄尔尼诺和拉尼娜现象交替控制西太平洋区域。

「厄尔尼诺…拉尼娜…」郭阳嘴里反覆念叨着这两种气候现象。

拉尼娜是指赤道太平洋东部和中部海面温度持续异常偏冷的现象，厄尔尼诺刚好相反。

出现厄尔尼诺时，我国冬季北方地区容易出现暖冬；出现拉尼娜，冷冬的可能性较大。

既然是雪灾，肯定就是冷冬。

再反推，拉尼娜现象的影响之一就是造成东亚地区冬季寒冷。

突然间，郭阳就有了思路，从拉尼娜现象查起，雪灾肯定和拉尼娜有密切关联。

国内和国外的卫星云图等气象资料基本上各国都是互通的，想找到这方面的资料不难。

忙碌了大半天，郭阳终于有了重要发现。

从今年第三季度开始，就出现了拉尼娜现象，频率还很高，预测这一现象将一直持续到明年二三季度。

这一现象造成东亚地区经象环流异常，非常有利于北方冷空气南下。

看到这里，郭阳就很确认拉尼娜现象就是原因之一，但这些信息气象局也掌握了。

而雪灾肯定还有其它原因，